Штучний інтелект стимулює інновації в охороні здоров’я

“Коли мова заходить про охорону здоров’я, штучний інтелект (АІ) революціонізує галузь, розширюючи можливості прийняття рішень, покращуючи якість медичної допомоги та знижуючи витрати.”

Відомий експерт галузі Майкл Глікман проливає світло на численні можливості та виклики, пов’язані зі штучним інтелектом для здоров’я.

В епоху суперкомп’ютерів і технологічного прогресу сектор охорони здоров’я генерує величезні обсяги даних, які штучний інтелект може обробляти та аналізувати.

Але чи добре ми використовуємо ці дані? Як я бачу, нам потрібні кращі, але не обов’язково більше даних. У нас є багато даних, але багато з них малокорисні, оскільки їх не перетворюють на значущу інформацію. Якщо, наприклад, ми хочемо використовувати штучний інтелект для створення точних прогнозів і рекомендацій, нам потрібні високоякісні дані, які можуть надати нам інформацію.

Персоналізована медична допомога

Як фахівець у сфері інформаційних технологій та охорони здоров’я, я спостерігав розвиток інформатики в галузі охорони здоров’я протягом останніх 35 років. Інформатика охорони здоров’я зосереджена на інформаційних технологіях для позитивного впливу на відносини пацієнт-лікар шляхом ефективного збору, зберігання, нормалізації та аналізу даних про здоров’я. Як це працює?

Електронні записи про стан здоров’я (EHR), наприклад, фіксують усі відповідні дані про пацієнта. Коли людина приходить до лікарні, уся його медична інформація була легкодоступною в цифровій формі.

Записи є актуальними та безпечними, а медичну допомогу легше координувати між установами та постачальниками. Цей тип надійного збору записів означає, що дані можна екстраполювати з  цілої групи населення, щоб визначити спільні риси між групами. А саме ті, хто страждає на такий стан, як діабет, або має ризик розвитку такого захворювання. Усе це вказує на перехід до персоналізованої медичної допомоги (також відомої як точна медицина).

Усунення упередженості в АІ

Я не думаю, що мине багато часу в майбутньому, коли ми зможемо пристосувати плани лікування та профілактики до конкретної людини на основі таких факторів, як генетика, вік, спосіб життя та навколишнє середовище. Як і з іншими технологіями та удосконаленнями, чим більш адаптований медичний план, тим кращий і економічніший результат для пацієнта.

Незважаючи на те, що майбутнє багатообіцяюче, під час впровадження штучного інтелекту в охорону здоров’я ще потрібно подолати значні проблеми. Частиною проблеми є усунення упередженості.

Упередженість проявляється в багатьох формах, включаючи упущення та вчинення. Моделі, що містять упередження, ймовірно, посилять соціальну нерівність і можуть навіть спричинити смерть, але я також зазначу, що в охороні здоров’я іноді корисно мати алгоритм, який містить упередження. Щоб навести реальний приклад цього, вік старше 65 років під час пандемії COVID-19 був важливим упередженням, яке потрібно було відобразити в моніторингу та лікуванні.

До визначення АІ

Штучний інтелект викликає великий інтерес через його потенціал у плані економії коштів і підвищення якості охорони здоров’я. Інвестиції в штучний інтелект у медичній сфері зростають, але галузь змінюється повільно, і є багато проблем, які потрібно вирішити. На мій погляд, одним із великих каменів спотикання є той факт, що не існує єдиного прийнятого визначення АІ.

Для лікаря штучний інтелект — це безліч обчислювальних методів, які створюють системи, що виконують завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.

Ці методи включають розпізнавання зображень і обробку природної мови. Фраза, яку я чув неодноразово, — це «доповнений інтелект», що відображає потребу покращити здатність людини приймати рішення в поєднанні з обчислювальними методами. Це відводить нас від терміну «штучний», але, з точки зору лікаря, АІ має на меті допомогти їм у прийнятті рішень.

АІ для точної медицини

Згідно зі звітом Всесвітньої організації охорони здоров’я, штучний інтелект має великі перспективи для покращення надання медичної допомоги та медицини в усьому світі, але лише якщо етика та права людини будуть покладені в основу його розробки, розгортання та використання. Чи настане час, коли штучний інтелект замінить людей у сфері охорони здоров’я? Я думаю, що це малоймовірно! Натомість, і ми вже певною мірою це бачимо, відбудеться перехід до робочих відносин між ними.

Оскільки технології АІ постійно застосовуються в усіх сферах медицини, регуляторам потрібно буде розглянути кілька підходів для забезпечення безпеки АІ в охороні здоров’я, включаючи міжнародні стандарти. Знайти загальний словниковий запас, таксономію та визначення є життєво важливим, оскільки це означає, що практик і регулятор можуть говорити тією ж мовою, що й технічний експерт. Ці стандарти керуватимуть майбутнім використанням штучного інтелекту, щоб забезпечити повну сумісність і прозорість систем та запобігати упередженості та нерівності. Недетермінізм машинного навчання та «галюцинації» сучасних моделей великих мов також є серйозними проблемами, які необхідно вирішити, щоб забезпечити безпечний та ефективний штучний інтелект у сфері охорони здоров’я.

Ми все ще на довгому та складному шляху в галузі охорони здоров’я. Хоча я не думаю, що найближчим часом ви побачите робота замість лікаря, я вважаю, що ми повинні пам’ятати, що найпотужнішим застосуванням штучного інтелекту є покращення людських можливостей, а не заміна їх. Серед невизначеності та змін ми маємо шукати нові способи трансформувати шлях догляду. Оскільки технології продовжують ставати розумнішими, швидшими та надійнішими, можливості забезпечення пацієнтів отримують найкращу допомогу безмежні. Ці зусилля забезпечать використання повного потенціалу АІ для охорони здоров’я та громадського здоров’я на благо всіх.

Про Майкла Глікмана

Майкл Л. Глікман, засновник і генеральний директор Computer Network Architects, має багаторічний досвід роботи в комп’ютерній індустрії та 35 років роботи в медичних інформаційних технологіях.

Він є міжнародно визнаним фахівцем у галузі системної інтеграції та безпечної сумісності, а також є піонером у сфері інформатики охорони здоров’я як член-засновник робочої групи HL7 у 1987році. Майкл є головою ISO/TC215, Інформатика охорони здоров’я.

Джерело: www.iso.org